차량 장착 카메라는 ADAS 시스템의 주요 시각 센서입니다. 렌즈가 이미지를 수집 한 후, 이미지는 차량 카메라의 감광 구성 요소, 회로 및 제어 구성 요소에 의해 처리되고 컴퓨터에 의해 처리 될 수있는 디지털 신호로 변환됩니다. 이러한 방식으로, 시스템은 차량 주변의 도로 상태 감지, 전방 충돌 경고, 차선 편차 경고 및 보행자 검출과 같은 ADAS 기능을 실현할 수 있다. 현재 차량 내 카메라는 ADAS 및 무인 기술에서 중추적 인 역할을합니다.
시장 개발의 초기 단계에서 레이더 기술은 성숙하고 기상 조건에 영향을받지 않기 때문에 레이더/라이더 솔루션이 시장의 주류입니다. 그러나 ASIC (응용 프로그램 별 집적 회로) 의 개발과 이미지 처리 알고리즘의 개선과 레이더 기술이 금속 장애물을 구별하는 데 더 정확하기 때문에, 보행자와 같은 비금속 장애물을 구별 할 수 없으며 측면에서 접근하는 차량을 정확하게 식별 할 수 없으며 차선, 파편 또는 도로 움푹 들어간 곳을 구별 할 수 없습니다.
자동차 용 캠의 시각적 처리 기술은 도로, 보행자 및 기타 정보의 표지판을 더 잘 구별 할 수 있으며 알고리즘을 통해 보행자 및 차량의 이동 궤도를 계산할 수도 있습니다. 레이더 기술과 비교하여 비용이 낮고 기능이 더 포괄적이며 정확도가 높습니다.
차량 카메라이미징 기술은 주류 제조업체에서 점차 받아 들여지고 있습니다. 이미지 인식 기술에 대한 차량 카메라 화소의 한계와 안개, 비 등 극한 조건에서의 기능 저하를 고려하면 차량 카메라를 기반으로 한 센서 융합이 주류가 될 것이다.
하단에서 상단으로 차량의 인터넷 구조는 정보 수집, 전송 및 처리 기능을 담당하는 지각 계층, 네트워크 계층 및 응용 프로그램 계층입니다.
응용 분야에 따르면, 차량 카메라의 응용 프로그램은 운전 보조 (주행 레코더, ADAS 및 능동 안전 시스템), 주차 지원 (전체 차량 서라운드 뷰), 및 차량 내 인력 모니터링 (얼굴 인식 기술). 그리고 이러한 기능은 운전에서 주차까지 차량의 전체 프로세스와 함께 제공되므로 차량 카메라의 작업 시간과 온도에 대한 요구 사항이 더 높습니다.
설치 위치에 따라 전면 뷰, 백뷰, 측면보기 및 내부 모니터링의 네 부분이 있습니다.
현재 전면 및 후면 카메라가 가장 널리 사용되고 있습니다. ADAS 시스템의 침투율이 증가하고 얼굴 인식과 같은 기술이 자동차 전자 제품에 사용됨에 따라 차량 내 및 사이드 뷰 카메라가 더 사용될 것입니다.